İçeriğe atla

Final Unicourse'tan Çalış, Yüksek Notu Garantile!

%25 İndirim Kodu: FRM25
Yükleniyor...
Dersi İzle
GÖRÜNTÜLEYENLER
+36
Premium Özellik
Bu konuyu kimlerin görüntülediğini görmek için Premium üyelik gerekir.
Premium'a Geç

Vizesine Unicourse'tan Çalış, Yüksek Notu Garantile!

A B C D Çıkmış Sorular Formül Kağıtları Konu Anlatımı Sınav İpuçları Örnek Sınav
Dersi İzle
Red Bull Basement
SPONSORLU ETKİNLİK

Fikrini Gerçeğe Dönüştür

Projeni dünyaya göstermek için sahne hazır. Red Bull Basement başvuruları açık.

Başvurunu Yap

🎉 Foruma Yeni Özellik Geldi!

Sizin için PDF toollarını getirdik!

TaskHandoff – a self-hosted workbench for running Codex / OpenCode agents on your own machines

Selfhosted
1 1 0
  • I've been building TaskHandoff, a self-hosted workbench for AI coding agents, and I'd like to share it here.

    What it is: one web UI where you run Codex or OpenCode against your own local or remote machines. You create workspaces, dispatch tasks, watch the AI session stream, review diffs, and merge or reject the result. The agents run on your hardware, and the orchestrator is something you host yourself, so nothing has to leave your network.

    Why self-hosted: the whole point is that repo access and agent credentials stay on your side. Session data, task history and workspaces live in your own instance.

    Stack / install: Apache-2.0. If you already have Docker, it's basically task-handoff install. Docs (EN + ZH): https://docs.thandoff.com/

    Source: https://github.com/edgestorage/task-handoff

    Disclosure: I'm the author, so this is a self-promo post. Happy to answer questions about the architecture, what runs where, or how remote workspaces are handled. If you try it and something is confusing, tell me and I'll fix the docs.


Önerilen Başlıklar

11

Çevrimiçi

9.0k

Kullanıcı

1.9k

Konu

3.7k

İleti